+
BLACKBOLT الشبكات العصبية EA - الحرة BLACKBOLT الشبكات العصبية EA - الحرة EA NETWORK BLACKBOLT العصبية مرحبا بالجميع، لقد قررت بعد بلدي جديد EA الشبكة العصبية هنا مجانا للجميع في محاولة لاختبار. وقد أعطى هذا المنتدى لي الكثير من المساعدة والمعلومات على مر السنين وأنا أود أن أعطي ظهره. TRAIN داخل METATRADER هذا عصام NN هي فريدة من نوعها لأن بلدي مبرمج كان قادرا على جعلها قابلة للتدريب داخل العميل ميتاتريدر باستخدام اختبار الاستراتيجية. هذا شيء عظيم لأنه يعني أنك يمكن إعادة تدريب-في أي وقت. تم إنشاء ملف التدريب وأرفق لهذا المنصب استخدام منتظم بيانات العملة ميتاتريدر التي تأتي مع كل عميل والمدربين من يناير 2004 وحتى الوقت الحاضر. يمكنك العودة أخرى أو استخدام بيانات أكثر حداثة لتحديد ما هي أفضل مجموعة من أنماط غير لظروف السوق الحالية. الشبكة العصبية متعدد الطبقات المتعرف TECHNIQUE A المستقبلات متعدد الطبقات هو مصطنع نموذج شبكة ال feedforward التي تعين مجموعات من البيانات المدخلة على مجموعة من الناتج المناسب. وهو تعديل خطي القياسية المتعرف في أنه يستخدم ثلاثة أو أكثر من طبقات من الخلايا العصبية (العقد) مع وظائف التنشيط غير الخطية، وأكثر قوة من المستقبلات في أنه يمكن تمييز البيانات التي لا يمكن فصله خطيا، أو فصله من قبل الفائق في هذه المرحلة وانا ذاهب لتصبح الرياضي قليلا، ولكنني لن تلخيص النقاط البارزة بطريقة غير رياضية بعد ذلك. الشبكات العصبية تختلف في الشكل، في هذه الحالة تقنية المستقبلات متعدد الطبقات (MLP) كانت تستخدم ويمكن أن يمثله التعبير التالي: ذ = 955؛ 0 +931؛ 955؛ jЧ934؛ ي (wjЧx) حيث y هو الإخراج، XA ناقلات المدخلات، 934؛ سلسلة جا من وظائف (عادة الظلال اللوجستية أو القطعي)، WJ سلسلة من نواقل الوزن لضمان أن كل 934؛ ي يحصل على مدخلات مختلفة، 955، 0 ثابت، و 955، 1-955؛ M سلسلة من الأوزان، والمعروفة باسم الأوزان الإخراج، أن الوزن المخرجات من 934، 1-934؛ M. ويمكن الاطلاع على مزيد من المعلومات حول الاستراتيجية المستخدمة في موقعنا SETTINGS EA (المدخلات): إن شاء FALSE ثم EA المرح عادة (إلى الأمام أو backtest)؛ إذا كان هذا صحيحا وتشغيل في اختبار استراتيجية EA ستقوم بتدريب نفسه على الفاصل الزمني الذي وضعت. نمط طول - هذا هو طول من أنماط السعر الذي تريد EA الذي تبحث عنه. ومن المفيد في ظروف السوق اختلاف إما بحث عن أنماط أطول أو أصغر. عدد هنا تمثل كمية من قضبان يتكون نمط. الافتراضي هو 100. NeuronLayerDepth - هذه ليست كمية الخلايا العصبية المستخدمة ولكن وتيرة الطبقات المقابلة لنمط التدريب. هذا العدد يمكن ان يبقى في 100. MinTrainError - وهذا هو الحد الأدنى من perctange الخطأ التي سوف لن يتم التسامح من قبل EA بمجرد أن يبدأ التداول، وهذا هو مستقل من عملية التدريب. مرة واحدة يتم تعبئة ملف التدريب مع البيانات نمط جديد هذه المدخلات يحكي EA الحد الأدنى للانحراف النمط الذي سيستخدم للتداول الفعلي. MaxError - وهذا هو الحد الأقصى للانحراف خطأ فإن EA استخدام من البيانات المدربين. TP - لا تحتاج إلى شرح، وهذا ظائف مثل أي قيمة جني الأرباح العادية. SL - نفسه هنا، وهو وقف الخسارة العادية. MaxSpread - قيمة انتشار القصوى فإن EA التجارة في. GMTDiffer - وهذا هو الفرق من GMT أن يستخدم الوسيط الخاص بك. وترميز EA للتجارة بين 22:00 - 24:00، لكنني وجدت أن أفضل ما يمكن عمله حتى الآن بالنسبة لي هو 23:00 حتي 01:00. حتى تتمكن من القيام الاختبار الخاص بك ومعرفة ما يعمل على نحو أفضل ولكن نعرف أنه عندما يتم تعيين هذه القيمة إلى الصفر فهذا يعني أنها سوف التجارة بين 22:00 و 24:00. للحصول على النتائج في backtest عرض أدناه ومع ملف مجموعة إرفاق EA يجب تعيين +1 GMT. إذا وسيط الخاص بك هو +1 GMT ثم يجب تعيين الخيار GMTDiffer إلى ZERO. كيفية تثبيت: EA - يذهب في ميتاتريدر العميل \ الخبراء BLACKBOLTNN. dll - العميل ميتاتريدر \ \ خبراء المكتبات Datevalidate. dll - العميل ميتاتريدر \ \ خبراء المكتبات NNB ملف - ميتاتريدر العميل \ اختبار \ ملفات ملاحظات هامة: - A backtest في اختبار استراتيجية لا يمكن أن يكون قيد التشغيل عند وضع EA على مخطط إعادة توجيه الاختبار - انها سوف تعطل العميل ميتاتريدر الخاص بك إذا كنت تفعل هذا. - بمجرد تدريب EA فإنه الكتابة فوق الملف. nnb (ملف التدريب) ويوفر بيانات المدربين الجديدة على آخر. - يتم تشغيل EA على الرسم البياني لليورو مقابل الدولار الأميركي 5M فقط. هذا هو الزوج الوحيد ورسم فستعمل على.